在医疗健康领域的发展进程中，正经历着一场深刻的范式转移，从传统的基于医疗事件驱动的。这一转变不单单是技术应用层面的升级，更是对医疗服务的流程、体验乃至本质的重塑。
传统医疗健康模式以“医疗事件驱动的技术信息化”为核心，将技术主要作为提升健康服务效率的工具。在这一模式下，技术平台、服务与医疗行为的架构呈现出“由上至下”的层级。技术平台作为基础支撑，服务围绕医疗事件展开，医疗行为是最终的落脚点。例如，电子病历系统的建设，主要是为了替代手工记录，在医疗事件（如诊疗、住院）发生时，提升信息记录与流转的效率；预约挂号系统则聚焦于优化就医流程，减少患者在医疗事件中的等待时间。
然而，这种模式存在很明显局限。技术信息化更多是对现有医疗流程的数字化复制，未能深入触及医疗服务的本质重塑。医疗行为依然是被动的，依赖于疾病发生等事件触发，缺乏对健康管理的主动干预。技术与服务、医疗行为的融合相对浅显，未能形成有机的整体，难以实现医疗服务的全方位创新，不足以满足人们日益增长的多元化、个性化健康需求。
传统模式下，技术对健康服务效率的提升存在边界。虽然在医疗事件内部，如诊疗过程中的信息传递、药品管理等环节，效率有所改善，但在跨事件、跨场景的健康管理中，显得力不从心。例如，对于慢性病患者的长期健康管理，传统信息化模式难以实现实时、连续的健康数据监测与干预，依然依赖患者主动就医这一事件驱动。同时，这种模式下的数据多为碎片化存在，难以进行深度挖掘与分析，无法为医疗决策提供全面、精准的支持，限制了医疗服务的品质的逐步提升，陷入效率提升的困境，难以突破传统医疗模式的桎梏。
新的医疗数字化模式以“底层数字技术对医疗服务与内容的重塑和驱动”为核心，构建起“技术驱动”的颠覆式架构。与传统模式的层级结构不同，数字化模式下，医疗行为成为基础，服务与技术平台围绕其进行重构。数字技术不再是简单的效率工具，而是贯穿整个医疗流程的核心驱动力。AI、物联网、5G、虚拟现实等技术深度渗透，从医疗行为的发生机制、服务的设计与提供，到技术平台的搭建，都进行着根本性的变革。
以智能可穿戴设备为例，物联网与 5G 技术使其能够实时采集用户的健康数据，如心率、血压、运动轨迹等，这一些数据不再等待医疗事件发生才被关注，而是持续为健康管理提供相关依据，驱动医疗行为从被动响应疾病向主动干预健康转变。AI 技术则可以对这些海量数据来进行分析，提前预警健康风险，为个性化医疗服务的设计提供支持，重塑了医疗服务的内容与模式，技术平台也因这些新需求而不断进化，形成良性的技术 - 服务 - 医疗行为互动生态。
在数字化模式下，形成了“数字医疗空间下新健康设计与体验”。数字技术的融合创造出全新的医疗场景，如虚拟现实技术可用于手术模拟、心理治疗等，为医疗行为带来沉浸式体验；AI 驱动的智能诊断系统，能快速、精准地为患者提供诊断建议，改变了传统就医的流程与体验。医疗服务不再局限于实体医院空间，而是拓展到数字空间，患病的人能通过远程医疗、在线健康管理平台等，随时随地获得医疗服务。
这种体验革新不仅提升了患者的就医便利性，更改变了人们对健康管理的认知与参与方式。患者从医疗服务的被动接受者，转变为数字医疗空间的主动参与者，通过穿戴设备、健康 APP等，热情参加自身健康数据的管理与健康决策，推动医疗服务向更注重预防、更个性化、更具互动性的方向发展，构建起全新的健康生态。
AI、物联网、5G、虚拟现实、万物互联等数字技术的渗透，是医疗模式从信息化到数字化转变的核心动力。这些技术的融合具有深度与广度的双重特性。在深度上，技术不再停留在表面的流程的优化，而是深入到医疗服务的底层逻辑，如通过AI 算法重构疾病诊断模型，利用物联网技术实现医疗设施的智能互联与数据实时交互。在广度上，技术覆盖医疗的全流程，从健康监测、疾病诊断、治疗方案制定，到康复管理、健康促进，每一个环节都有数字技术的参与，打破了传统医疗各环节之间的壁垒，实现医疗流程的无缝衔接与全面重塑。
数字技术的渗透推动了医疗生态的构建与升级。在技术驱动下，医疗行业的参与主体日益多元化，除了传统的医疗机构、医护人员，科技公司、数据服务提供商等也深度参与到医疗生态中。例如，科技公司开发智能医疗设施、搭建数字医疗平台，数据服务提供商利用大数据与 AI 技术为医疗决策提供支持。这些主体在数字技术的连接下，形成协同创新的生态，一同推动医疗服务的数字化转型。同时，技术驱动也促进了医疗数据的开放与共享，打破数据孤岛，为医疗研究、服务创新提供了丰富的数据资源，加强完善医疗生态的自我进化能力。
传统医疗信息化模式与数字化转型模式并非完全割裂，而是存在传承与突破的关系。信息化模式积累的技术基础、数据资源与服务经验，为数字化转型提供了必要的支撑。例如，电子病历系统积累的患者数据，成为 AI 诊断模型训练的重要素材；预约挂号系统的用户习惯培养，为数字医疗空间的服务推广奠定基础。同时，数字化模式在传承的基础上实现突破，突破了事件驱动的局限，突破了技术应用的浅层化，将医疗服务推向更智能、更主动、更个性化的新高度，实现医疗模式的质的飞跃。
展望未来医疗形态，数字化模式将持续深化发展。在技术层面，更先进的数字技术如量子计算、脑机接口等可能融入医疗生态，进一步拓展医疗服务的边界与可能性。在服务层面，个性化医疗将成为主流，基于个体基因数据、生活小习惯、健康需求的精准医疗服务将逐渐完备。在医疗行为层面，主动健康管理将取代被动疾病治疗，人们通过数字医疗工具实时维护健康，预防疾病发生。医疗生态将更加开放、协同、智能，成为一个融合技术创新、服务创新与健康管理创新的有机整体，为人类健康提供更全面、更优质的保障。
长期专注在医疗项目、科研及实验室项目的设计与建设管理领域，担任深圳市吉华医院项目、深圳市新华医院项目、南方医科大学深圳医院二期项目等40个专科及大型综合医院项目的前期项目主任，同时也担任多个国家重点实验室项目的前期项目主任，著有专著一本，合著一本，发表论文16篇，拥有14项实用新型专利，作为主要起草人参编国家规范、国家标准、区域标准、行业标准20余本。返回搜狐，查看更加多