根据《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》（教职成〔2015〕10号）要求，近日教育部组织完成了2024年高等职业教育专科专业设置备案和审批相关工作，并对外公布了专业备案结果。专业名称：大数据技术；专业代码：510205；学习年限：2年、3年和5年。全国高校AI与大数据创新联盟、华算人工智能研究院从中梳理出861所高职院校“”专业备案结果名单，其中，河南91所、山东70所、广东59所、江苏46所、四川43所、湖北42所、安徽0所、重庆38所、河北37所、江西35所、广西33所、湖南31所、山西28所、陕西28所、浙江25所、云南25所、福建24所、贵州24所、辽宁23所、新疆19所、内蒙古15所、吉林15所、黑龙江15所、甘肃13所、北京12所、天津10所、上海9所、海南7所、宁夏5所、青海1所。现将2024年全国861所高职院校“大数据技术”专业备案结果予以公布（

  当前，我国高职院校大数据技术专业定位、培养目标、课程教学体系、工作规划方向等内容如下：

  一、专业定位。大数据技术专业是面向数字化的经济时代需求，培养掌握数据采集、存储、处理、分析及可视化全流程技能的高素质技术技能型人才。专业聚焦大数据技术在金融、电商、政务、工业等领域的应用，注重数据思维与工具实操能力的培养，满足企业对数据驱动型人才的需求。

  二、培养目标。通过系统学习，学生能够：掌握大数据技术基础理论（如Hadoop、Spark生态体系）；熟练运用Python、SQL等工具进行数据清洗、分析与建模；熟悉数据仓库构建、实时数据处理（如Flink）及可视化技术（如Tableau、Power BI）；具备大数据平台部署、运维及数据治理能力；解决企业数据采集、存储、分析中的实际问题，支持业务决策。

  （一）基础课程：大数据技术导论、Python程序设计、数据库原理与应用（MySQL、NoSQL）、统计学基础、Linux操作系统

  （二）专业核心课程：大数据存储与处理（Hadoop、HDFS、HBase）、分布式计算框架（Spark、Flink）、数据挖掘与机器学习（Scikit-learn、Spark MLlib）、数据可视化技术（Tableau、ECharts）、数据仓库与ETL技术、大数据安全与隐私保护

  （三）实践课程：数据爬虫与清洗实训（Python+Scrapy）、企业级大数据平台搭建（Hadoop/Spark集群部署）、行业数据分析实战（如电商用户画像、金融风控模型）、1+X证书（大数据分析与应用）认证培训、校企合作项目（如政务数据治理、工业数据分析）。

  （一）主要岗位：大数据开发工程师：搭建和维护大数据平台；数据分析师：通过数据挖掘支持业务决策；ETL工程师：负责数据抽取、转换与加载；数据可视化工程师：设计直观的数据看板；大数据运维工程师：保障大数据系统稳定运行。

  （二）行业领域：互联网公司（用户行为分析、推荐系统）、金融行业（风控建模、信用评估）、人机一体化智能系统（设备预测性维护、生产优化）、

  （二）工具全覆盖：从Hadoop到Spark、Flink，覆盖主流大数据技术栈。

  （三）“数据+行业”融合：结合区域产业需求开设细分方向（如金融大数据、工业大数据）。

  （四）双证书培养：鼓励考取“1+X大数据分析与应用”“阿里云ACP大数据工程师”等证书。

  （一）行业需求旺盛：中国大数据产业规模超万亿（工信部数据），企业急需数据技能人才，2025年核心岗位缺口预计达230万。

  （二）薪资竞争力强：初级岗位平均月薪8000-12000元，资深工程师年薪可达30万+。

  （三）职业发展多元：可向数据科学家、大数据架构师晋升，或转向数据产品经理等复合型岗位。

  对数据敏感，喜欢从数据中发现规律；逻辑思维强，具备一定数学基础（如统计学）；能适应高强度数据处理与分析工作；对编程（Python/Java）和新技术有学习热情。

  高职院校通过**“校中厂”“厂中校”模式，与企业共建大数据实训室，提供真实数据环境训练。部分院校与阿里云、腾讯云、华为云等合作开设“订单班”，实现学习-实训-就业无缝衔接。

  因此，大数据技术是数字化的经济时代的“石油开采与炼化”专业，毕业生可成为企业数字化转型的核心技术力量。随着数据成为生产要素，该专业工作前途持续向好，适合追求高薪且对技术实操感兴趣的学生。

  全国高校AI与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业一同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企业和事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。

  华算AI研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字化的经济产业高质量发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校AI与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字化的经济的系列文件精神和工作规划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字化的经济的示范应用推广平台，同时对全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才教育培训及产教融合事业发展。

  全国高校AI与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

  全国高校AI与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

  全国高校AI与大数据创新联盟数字化的经济专业委员会（简称:高校数字化的经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字化的经济专委会主任委员。高校数字化的经济专委会主要工作是促进高校数字化的经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字化的经济专业教育教学提供专家咨询服务。